AIシステム

職務経歴書分析レポート

人材紹介会社において職務経歴書を自動分析し、スキルマッチングや適性評価を行うAIシステム。マッチングプロセスの効率化と精度向上を実現。

AIエンジニア
人材業界
職務経歴書分析システム
書類選考時間を削減
内容把握の時間削除
マッチングする可能性の拡大

従来のプロセス

  • 書類選考に膨大な時間
  • 評価基準のばらつき
  • 優秀な人材の見落とし

導入後

  • 瞬時にスキル判定
  • 統一された評価基準
  • 最適な人材を自動抽出

プロジェクト概要

システムの特徴

自然言語処理技術を活用して職務経歴書を解析し、求人要件とのマッチング度を数値化。候補者のスキルセット、経験年数、適性を総合的に評価し、採用担当者に最適な候補者を推薦します。

役割・担当範囲

  • 役割: AIエンジニア
  • 担当範囲:要件定義、AI モデル設計、自然言語処理実装

プロジェクトの背景・課題

人材採用において、大量の応募書類を効率的に確認し、募集案件とマッチングするのは大きな課題でした。 特に技術職の採用では、スキルセットの評価が複雑で、担当者の負担が増大していました。

書類選考の非効率性

1件あたり15-30分かかる書類確認作業

評価基準のばらつき

担当者による評価の属人化と不統一

見落としリスク

優秀な候補者を見逃す可能性

採用期間の長期化

選考プロセスの遅延による機会損失

ビジネス成果

書類確認とまとめにかける時間の削減

AIによる分析とまとめで書類選考時間を大幅短縮

マッチング精度向上

スキル抽出とマッチングの精度が向上

候補者体験の向上

迅速なフィードバックで応募者や企業の満足度がアップ

使用技術

AI・機械学習

自然言語処理 Gemini API

データ管理

Google Sheets Google Spreadsheets API Google Apps Script

フロントエンド

HTML5 CSS3 レスポンシブデザイン

インフラ

Google Cloud Docker