クリエイティブ

SNS用AI画像生成システム

構造化プロンプト設計によるブランド一貫性と制作効率の両立を実現する画像生成システム

マーケティング部門
画像生成AI, YAML, 自動化

プロジェクトの背景・課題

画像生成AI活用における属人化とブランド管理の課題

プロンプト記述の属人化

キーワード→良質なプロンプト→一貫したビジュアルへの変換が属人化し、品質のばらつきや作り直しが頻発

品質不安定 再作業多発

用途別最適化の負荷

Instagram・チラシ・Webバナーなど用途ごとのサイズ/比率/雰囲気を毎回判断する負荷が高く、非デザイナーには敷居が高い

判断負荷 専門性要求

ブランド表現の不統一

ブランド表現(トーン、書体、装飾、余白)の一貫性とスピードを両立できる運用設計が未整備

ブランド分散 運用非効率

ガバナンス課題

生成AIの特性上、プロンプトの秘匿・再利用性・監査性(誰が何をどう作ったか)を担保する仕組みが必要

セキュリティリスク 追跡困難

解決した課題・ビジネス価値

構造化アプローチによる再現性と効率性の実現

構造化入力システムの実装

テーマ・トーン・メインビジュアル・背景・装飾・サイズ・スタイルを構造化して入力できるシステムを構築。これにより、誰が使っても再現性の高い初期出力を得られる環境を実現しました。

再現性 90%(有料プラン)
学習時間 30分以内

非デザイナーのエンパワーメント

制作の初速が向上し、非デザイナーでもブランド一貫性のあるビジュアルを短時間で生成できる体制へ。

導入前

  • プロンプト作成に30分以上
  • 品質のばらつきで再作成頻発
  • デザイナーのみが対応可能
  • ブランド統一性が困難

導入後

  • 5分で高品質プロンプト生成
  • 初回から使える品質を実現
  • 全社員が利用可能
  • YAMLでブランド統一

主要な機能

End-to-Endの画像生成ワークフロー

1

キーワード拡張機能

  • 簡単なキーワードから要件を自動的に整理・拡張
  • 関連する視覚要素や雰囲気を提案
  • 豊富な表現バリエーションの自動生成
  • ユーザーの意図を汲み取る自然言語処理
2

構造化プロンプト生成

  • 画像生成AI向けの最適化されたプロンプトを自動生成
  • YAML形式での管理による再現性の確保
  • 品質保証のための検証機能内蔵
  • プロンプトテンプレートのカスタマイズ対応
3

フォント自動選定

  • 用途や世界観に応じた最適なフォントの自動指定
  • 可読性とブランド表現の両立
  • 日本語・英語フォントの最適な組み合わせ
  • デバイス別の表示最適化
4

即時画像生成

  • 生成したプロンプトの即座実行とリアルタイム画像作成
  • 複数バリエーションの同時生成機能
  • 高速レンダリングエンジンによる効率化
  • 生成履歴の自動保存と管理

ビジネスインパクト - 顧客体験の向上

制作時間90%削減

従来数時間かかっていた画像制作を数分で完了。SNS投稿の頻度と鮮度が大幅に向上。

ブランド統一性

構造化プロンプトにより、誰が作っても一貫したトーン&マナーを維持。ブランド価値が向上。

エンゲージメント向上

高品質なビジュアルコンテンツにより、SNSのエンゲージメント率が平均40%向上。

コスト削減

外注費を50%以上削減しながら、制作量は3倍に増加。ROIが大幅に改善。

習得・応用したスキル

プロジェクトを通じて獲得した専門性

構造化プロンプト設計

YAMLスキーマ設計
可変要素/固定要素の分離
再現性設計

画像生成AIの指示言語化

英語での表現精度向上
構図・光・質感・色の記述
冗長性の抑制

ブランドデザイン運用

トーン&マナー指針の抽象化
用途別の最適化
フォント選定と可読性

生成AIガバナンス

プロンプト秘匿方針
ログ設計の前提
権利配慮とサイズ規格の遵守

ワークフロー設計

探索/量産モード切替
ポストプロセスでの文字合成方針
A/B検証前提のテンプレ更新

コミュニケーション設計

非デザイナー向けの入力項目定義
レビュー観点の明文化
運用ガイド作成